Inteligencia artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Comisión Europea[1] define la IA como un sistema que muestra un comportamiento inteligente analizando su entorno y emprendiendo acciones -con cierto grado de autonomía- para alcanzar objetivos específicos. Por su parte, la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020 (Estados Unidos)[2] establece que el término “inteligencia artificial” significa que un sistema basado en máquinas puede, para un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales o virtuales. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan entradas basadas en la máquina y en el ser humano para

• (A) percibir entornos reales y virtuales.
• (B) abstraer dichas percepciones en modelos mediante el análisis de forma automatizada; y
• (C) utilizar la inferencia del modelo para formular opciones de información o acción.

• [1]https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
• [2]https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text

Usos de la IA en salud

La IA lleva tiempo en nuestra vida cotidiana: desde la alimentación de los motores de búsqueda haciendo realidad los asistentes de voz virtuales, navegadores y mapas, domótica en el hogar, hasta la aplicación de la IA en la medicina. En la actualidad, la IA desempeña un papel importante en el sistema de atención y cuidado sanitario, ayudando en las técnicas de intervención y cirugías, , mejorando y aumentando la precisión de los métodos de diagnóstico, o acelerando el desarrollo de tratamientos cada vez más personalizados.

 

Algunos tipos de IA que ya están siendo utilizados por hospitales, médicos, empresas de ciencias de la vida o pacientes son

• El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una de las formas más útiles de IA en la atención sanitaria. El PLN incluye aplicaciones como el reconocimiento del habla, el análisis de textos, la traducción, etc. En el ámbito sanitario se utiliza para comprender y clasificar la documentación clínica y también puede analizar las notas clínicas no estructuradas de las historias clínicas y los informes. La mayoría de las historias clínicas de los pacientes están escritas de forma no estructurada, por lo que el PNL nos ayuda a convertir la forma no estructurada en una forma estructurada para poder analizarla.
• Además, la IA también está revolucionando la medicina de precisión y, con la ayuda de esta tecnología, los médicos son capaces de diagnosticar de forma más temprana y certera, así como de proporcionar el tratamiento correcto a los pacientes requeridos en el momento adecuado.
• El volumen de datos generados en el sector sanitario ha aumentado exponencialmente en la última década, y los sistemas sanitarios están aprovechando los nuevos métodos de IA desarrollados para procesar dicha información, cuyo potencial mejora la calidad de la atención y los resultados de los pacientes.

Así utilizamos la IA en Amadix

La gran diversidad de patologías, así como la distinta y rápida evolución clínica de algunos tumores, hacen que su diagnóstico y tratamiento sea complejo. Esto sumado a la gran cantidad de datos clínicos que se generan en el seguimiento de pacientes, ofrece la oportunidad de que nuevas herramientas de IA hagan realidad la predicción del cáncer e impulsen tratamientos personalizados. En Amadix estamos convencidos de que la IA desempeña un papel fundamental como apoyo al clínico en la mejora del diagnóstico oncológico. Nuestra estrategia se centra en el desarrollo de potentes modelos de predicción basados en IA para el cáncer colorrectal, de pulmón y páncreas que se alimentan de:

• Información molecular extraída de análisis multiómicos con muestras de sangre
• 2) Factores de riesgo (más allá de la edad) identificados en las historias clínicas de los pacientes
• y, en el caso de algunos tumores, , en imágenes diagnósticas.

 

Para ampliar información sobre IA Algunos informes han arrojado luz sobre el desarrollo de las tecnologías de IA dentro del sector sanitario, analizando las formas de implementación de la IA, y la legislación y el marco político para obtener los beneficios que la IA puede aportar al sistema sanitario, en concreto considerando a los pacientes, los profesionales y las empresas.

• Study on eHealth, Interoperability of Health Data and Artificial Intelligence for Health and Care in the European Union, Comisión Europea, 2021.
• Transforming healthcare with AI, EIT Health & McKinsey & Company, 2020.
• Resolución sobre la inteligencia artificial en la era digital, Parlamento Europeo, 2022.