Tecnología aplicada a la detección temprana del cáncer
La Comisión Europea[1] define la IA como un sistema que muestra un comportamiento inteligente analizando su entorno y emprendiendo acciones -con cierto grado de autonomía- para alcanzar objetivos específicos. Por su parte, la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020 (Estados Unidos)[2] establece que el término “inteligencia artificial” significa que un sistema basado en máquinas puede, para un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales o virtuales. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan entradas basadas en la máquina y en el ser humano para
- (A) percibir entornos reales y virtuales.
- (B) abstraer dichas percepciones en modelos mediante el análisis de forma automatizada; y
- (C) utilizar la inferencia del modelo para formular opciones de información o acción.
Usos de la IA en salud
La IA lleva tiempo en nuestra vida cotidiana: desde la alimentación de los motores de búsqueda haciendo realidad los asistentes de voz virtuales, navegadores y mapas, domótica en el hogar, hasta la aplicación de la IA en la medicina.
En la actualidad, la IA desempeña un papel importante en el sistema de atención y cuidado sanitario, ayudando en las técnicas de intervención y cirugías, , mejorando y aumentando la precisión de los métodos de diagnóstico, o acelerando el desarrollo de tratamientos cada vez más personalizados.
Algunos tipos de IA que ya están siendo utilizados por hospitales, médicos, empresas de ciencias de la vida o pacientes son:
- El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una de las formas más útiles de IA en la atención sanitaria. El PLN incluye aplicaciones como el reconocimiento del habla, el análisis de textos, la traducción, etc. En el ámbito sanitario se utiliza para comprender y clasificar la documentación clínica y también puede analizar las notas clínicas no estructuradas de las historias clínicas y los informes. La mayoría de las historias clínicas de los pacientes están escritas de forma no estructurada, por lo que el PNL nos ayuda a convertir la forma no estructurada en una forma estructurada para poder analizarla.
- Además, la IA también está revolucionando la medicina de precisión y, con la ayuda de esta tecnología, los médicos son capaces de diagnosticar de forma más temprana y certera, así como de proporcionar el tratamiento correcto a los pacientes requeridos en el momento adecuado.
- El volumen de datos generados en el sector sanitario ha aumentado exponencialmente en la última década, y los sistemas sanitarios están aprovechando los nuevos métodos de IA desarrollados para procesar dicha información, cuyo potencial mejora la calidad de la atención y los resultados de los pacientes.
Así utilizamos la IA en Amadix
La gran diversidad de patologías, así como la distinta y rápida evolución clínica de algunos tumores, hacen que su diagnóstico y tratamiento sea complejo. Esto sumado a la gran cantidad de datos clínicos que se generan en el seguimiento de pacientes, ofrece la oportunidad de que nuevas herramientas de IA hagan realidad la predicción del cáncer e impulsen tratamientos personalizados. En Amadix estamos convencidos de que la IA desempeña un papel fundamental como apoyo al clínico en la mejora del diagnóstico oncológico. Nuestra estrategia se centra en el desarrollo de potentes modelos de predicción basados en IA para el cáncer colorrectal, de pulmón y páncreas que se alimentan de:
- Información molecular extraída de análisis multiómicos con muestras de sangre
- 2) Factores de riesgo (más allá de la edad) identificados en las historias clínicas de los pacientes
- y, en el caso de algunos tumores, en imágenes diagnósticas.
Desarrollando algoritmos con Inteligencia Artificial para el diagnóstico temprano del cáncer
PreveCol Software® ha sido desarrollado y validado íntegramente por Amadix. A través de ensayos clínicos caso control y prospectivos, realizados en España, Polonia y Alemania.
Los datos obtenidos de esos ensayos clínicos han facilitado la aprobación del software de diagnóstico in vitro empleado por Amadix, por las autoridades regulatorias Europeas y Españolas.
¿Qué significa para Amadix y para PreveCol Software®?
Amadix trabajamos en desarrollar algoritmos que conduzcan al diagnóstico temprano del cáncer.
Además, estamos realizando análisis de factores de riesgo, utilizando Inteligencia Artificial y Big Data a partir del historial médico y los hábitos individuales.
>Gracias a estas tecnologías, podemos identificar riesgos ocultos, desarrollar modelos predictivos e incorporar estos avances en los algoritmos. Esto nos permite definir nuevas poblaciones de cribado más allá del criterio de edad, y contribuir así a un diagnóstico más temprano y a una mejor calidad de vida para los pacientes.
Biopsia líquida
¿Qué es la biopsia líquida?
Es un método para estudiar y diagnosticar tumores en fluidos biológicos, siendo el más común la sangre. Es una alternativa mínimamente invasiva en comparación con las biopsias quirúrgicas.
Los análisis de sangre se realizan para detectar distintos tipos de biomarcadores, como células cancerosas circulantes, DNA/RNA libre de células tumorales, proteínas de las células tumorales que circulan por el torrente sanguíneo y otros biomarcadores relacionados con el tumor.
¿Cuáles son sus usos?
- Detectar el cáncer en una fase temprana.
- Ayudar en el manejo del paciente una vez diagnosticado el tumor.
- Seguimiento de la enfermedad.
- Detectar recaídas.
- Proporcionar información en tiempo real sobre los cambios genómicos que se producen en el tumor.
¿Cuáles son sus ventajas?
La biopsia líquida a partir de una muestra de sangre requiere de un pequeño volumen de muestra, del que se puede separar el plasma o el suero y analizarlo en busca de biomarcadores. Ofrece importantes ventajas, ya que su naturaleza mínimamente invasiva la hace más segura, más cómoda y, por tanto, una opción más aceptada entre los pacientes. También es más rápida en comparación con procedimientos invasivos como las biopsias quirúrgicas.
Los análisis de sangre periódicos pueden ayudar al médico a entender los cambios moleculares del tumor, la progresión de la enfermedad y cómo planificar un tratamiento.
